หนึ่ง ร้อน เข้ารหัส vs ไบนารี ตัวเลือก

sklearn. featureextraction. DictVectorizer class sklearn. featureextraction. DictVectorizer (dtypelttype numpy. float64gt. separator. sparseTrue. sortTrue) source เปลี่ยนรายการแมปค่าคุณลักษณะไปเป็นเวกเตอร์ เครื่องแปลงนี้จะเปิดรายการแมป (dict-like objects) ของชื่อคุณลักษณะเพื่อแสดงค่าลงในอาร์เรย์ของ Numpy หรือเมทริกซ์ scipy. sparse เพื่อใช้กับตัวประมาณข้อมูล scikit-learn เมื่อค่าคุณลักษณะเป็นสตริงตัวแปลงนี้จะทำรหัสแบบไบนารี (aka one-hot) (aka one-of-K): หนึ่งคุณลักษณะที่มีค่าบูลีนถูกสร้างขึ้นสำหรับค่าสตริงที่เป็นไปได้ที่คุณลักษณะสามารถใช้งานได้ ตัวอย่างเช่นคุณลักษณะ 8220f8221 ที่สามารถใช้กับค่า 8220ham8221 และ 8220spam8221 จะกลายเป็นสองคุณสมบัติในเอาต์พุตซึ่งหมายถึง 8220fham8221 และอีก 8220fspam8221 อย่างไรก็ตามโปรดทราบว่าหม้อแปลงนี้จะทำเฉพาะการเข้ารหัสแบบไบนารีร้อนหนึ่งครั้งเมื่อค่าคุณสมบัติเป็นสตริงประเภท หากคุณสมบัติเชิงตัวเลขแสดงเป็นค่าตัวเลขเช่น int DictVectorizer สามารถตามมาด้วย OneHotEncoder เพื่อทำการเข้ารหัสแบบไบนารีหนึ่งร้อน คุณลักษณะที่ไม่ได้เกิดขึ้นในตัวอย่าง (การแม็ป) จะมีค่าเป็นศูนย์ใน arraymatrix ที่เกิดขึ้น dtype callable, optional ประเภทของค่าคุณลักษณะ ส่งผ่านเมทริกซ์ Numpy arrayscipy. sparse เป็นอาร์กิวเมนต์ dtype คั่น สตริงสตริงตัวเลือกที่ใช้ในการสร้างคุณลักษณะใหม่สำหรับการเข้ารหัสหนึ่งร้อน เบาบาง boolean หรือไม่ก็ได้ ไม่ว่าการแปลงควรสร้างเมทริกซ์ scipy. sparse หรือไม่ จริงตามค่าเริ่มต้น จัดเรียง boolean หรือไม่ก็ได้ ไม่ว่าจะเป็นคำศัพท์และคำศัพท์ควรจะเรียงลำดับเมื่อเหมาะสม True โดย default. sklearn. preprocessing. OneHotEncoder class sklearn. preprocessing. OneHotEncoder (nvaluesauto categoricalfeaturesall. dtypelttype numpy. float64gt. sparseTrue. handleunknownerror) source เข้ารหัสคุณลักษณะจำนวนเต็มโดยใช้ aka one-aka a-one-of-K scheme การป้อนข้อมูลไปยังหม้อแปลงไฟฟ้านี้ควรเป็นเมทริกซ์ของจำนวนเต็ม denoting ค่าที่นำมาใช้โดยคุณสมบัติเด็ดขาด (Discrete) เอาท์พุทจะเป็นเมทริกซ์เบาบางที่แต่ละคอลัมน์ตรงกับค่าที่เป็นไปได้ของหนึ่งคุณลักษณะ สันนิษฐานว่าคุณลักษณะอินพุตจะใช้ค่าในช่วง 0, nvalues) การเข้ารหัสนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการให้ข้อมูลข้อมูลที่เป็นรูปธรรมแก่ตัวประมาณค่า scikit-learn, โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลเชิงเส้นและ SVM กับเคอร์เนลมาตรฐาน หมายเหตุ: การเข้ารหัสหนึ่งครั้งของป้ายกำกับ y ควรใช้ LabelBinarizer แทน nvalues 8216auto8217, int หรือ array of ints จำนวนค่าต่อคุณลักษณะ 8216auto8217 กำหนดช่วงค่าจากข้อมูลการฝึกอบรม int จำนวนค่าที่จัดกลุ่มต่อคุณลักษณะแต่ละค่าคุณลักษณะควรอยู่ในอาร์เรย์ช่วง (nvalues) nvaluesi คือจำนวนค่าที่ระบุใน x ผม. ค่าคุณลักษณะแต่ละค่าควรอยู่ในช่วง (nvaluesi) categoricalfeatures 8220all8221 หรืออาร์เรย์ของดัชนีหรือหน้ากากระบุว่าคุณลักษณะใดที่ถือว่าเป็นหมวดหมู่ 8216all8217 (ค่าเริ่มต้น): คุณลักษณะทั้งหมดจะถือว่าเป็นหมวดหมู่ อาร์เรย์ของดัชนี: อาร์เรย์ของดัชนีคุณสมบัติเฉพาะจุด mask: อาร์เรย์ของ nfeatures ยาวและกับ dtypebool คุณลักษณะแบบไม่แบ่งแยกจะถูกซ้อนกันอยู่ทางด้านขวาของเมทริกซ์เสมอ dtype ชนิดตัวเลข, defaultnp. float dtype ที่ต้องการของเอาท์พุท เบาบาง boolean, defaultTrue จะกลับเมทริกซ์หร็อมแหร็มถ้าตั้งค่า True จะส่งกลับอาร์เรย์ handleunknown str 8216error8217 หรือ 8216ignore8217 ไม่ว่าจะเพิ่มข้อผิดพลาดหรือไม่สนใจหากมีการระบุลักษณะเด่นที่ไม่รู้จักในระหว่างการแปลงตัวเลือกแบบดั้งเดิมกับไบนารีตัวเลือกการซื้อขายจะเห็นได้โดยคนจำนวนมากเป็นวิธีที่ปลอดภัยในการเก็งกำไรในราคาสินทรัพย์ ในแง่ดั้งเดิมตัวเลือกช่วยให้คุณมีอิสระ แต่ไม่ใช่ข้อผูกมัดในการซื้อสินทรัพย์ที่กำหนดไว้ในราคาที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ หากราคาเหมาะสมคุณสามารถดำเนินการค้าและทำกำไรได้ ตัวเลือกการโทรใช้สำหรับเมื่อคุณคิดว่าราคาของเนื้อหาจะเพิ่มขึ้น ด้วยวิธีนี้คุณเห็นด้วยกับนายหน้าในราคาที่ต่ำ หากราคาจริงสูงกว่าจำนวนเงินที่ตั้งไว้คุณสามารถซื้อได้ในราคาที่ต่ำกว่าและจากนั้นทันทีหันไปรอบ ๆ และขายล็อตออกในราคาที่สูงกว่าตลาด ตัวเลือกการวางทำงานในทำนองเดียวกัน แต่ในทิศทางตรงกันข้ามถ้าราคาลดลงคุณจะได้รับผลกำไร นาที. เงินฝาก 250 8220 นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ที่มีความปลอดภัยสูงสุด 8221 การค้ากับ 24 หน่วยนาที เงินฝาก 250 8220 นายหน้าเติบโตอย่างรวดเร็ว 8221 การค้ากับทางเลือก IQ Min. เงินฝาก 250 8220Best Binary Robot8221 การค้ากับ BinaryOptionsRobot ความเสี่ยงคำเตือน 8211 นักลงทุนสามารถสูญเสียเงินทุนทั้งหมดของพวกเขาโดยการซื้อขายตัวเลือกไบนารีความหรูหราเพื่อให้สามารถทำทางเลือกนี้ไม่ฟรี มีราคาตามสัญญาที่คุณต้องจ่ายโดยปกติจะพิจารณาจากจำนวนหน่วยสินทรัพย์ที่คุณซื้อและระยะเวลาที่หมดอายุเป็นอย่างไร เนื่องจากคุณสามารถใช้ตัวเลือกของคุณได้ตลอดเวลาก่อนวันหมดอายุยิ่งวันที่หมดอายุมากขึ้นราคาของสัญญาจะสูงขึ้น ให้ดูตัวอย่าง สมมติว่าคุณต้องการซื้อสต็อค Cisco จำนวน 1,000 หน่วย ปัจจุบันซิสโก้มีมูลค่า 23.00 บาทต่อหุ้นและคิดว่าจะเพิ่มขึ้นได้ถึง 26.50 การซื้อสต็อกนี้โดยทั่วไปจะทำให้คุณเสียค่าใช้จ่าย 23,000 ดอลล่าร์ขึ้นไปและหากซิสโก้ลดลงคุณจะสูญเสียเงินเป็นจำนวนมาก แต่ถ้าแทนที่จะซื้อหุ้นในรูปแบบดั้งเดิมคุณต้องการใช้ตัวเลือกการลงทุนของคุณจะเล็กลงมาก สมมติว่าคุณสามารถหาตัวเลือกหกเดือน 23.50 ต่อหุ้น เมื่อราคาถึงเป้าหมายของคุณที่ 26.50 คุณสามารถใช้สิทธิในตัวเลือกของคุณและเห็นผลกำไร 3,000 ลบคือสัญญาค่าใช้จ่ายเงิน อาจเป็นเพียงประมาณ 10 สำหรับสัญญาบวก 1 ต่อหุ้น สำหรับ 1,000 หุ้นคุณจะใช้เงิน 1,010 บาทในการทำธุรกิจการค้าของคุณเป็นเวลา 6 เดือนนับจากนี้และทำกำไรได้ 1,990 ราย นี้อาจดูเหมือนเป็นเงินเป็นจำนวนมากสำหรับความเป็นไปได้ แต่คิดเกี่ยวกับวิธีนี้ถ้าคุณซื้อหุ้นตามปกติและพวกเขาลงไป 2 ต่อหุ้นคุณจะสูญเสีย 2,000 ทันที ตัวเลือกมีชั้นพิเศษของการป้องกันที่ตลาดหุ้นไม่ได้ อย่าสับสนกับตัวเลือกแบบดั้งเดิมกับตัวเลือกไบนารี ตัวเลือกไบนารีไม่ใช่ตัวเลือกที่แท้จริงเนื่องจากคุณไม่เคยเป็นเจ้าของเนื้อหาจริงๆ นอกจากนี้คุณยังไม่มีอิสระในการดำเนินการทางการค้าในเวลาต่อมา เมื่อคุณซื้อตัวเลือกความสามารถในการเลือกของคุณ (ในกรณีส่วนใหญ่) จะหายตัวไป คุณต้องรอจนกว่าจะถึงเวลาหมดอายุเพื่อดูว่าคุณมีผลกำไรในการตัดสินใจของคุณหรือไม่ ตัวเลือกไบนารีมีการป้องกันมากกว่าตัวเลือกแบบเดิม ๆ คุณไม่ต้องเคยเปลือกออก 1,000 เพื่อดำเนินการค้าถ้าคุณไม่ต้องการ และถ้าคุณตัดสินใจที่จะค้ากับสกุลเงินนี้คุณจะรู้ว่าสิ่งที่อัตราการทำกำไรของคุณจะเป็น มีการคาดเดาน้อยมากในตัวเลือกไบนารีเป็นนายหน้ากำหนดทั้งหมดของตัวแปรก่อนที่จะดำเนินการการค้า เครื่องหมายคำถามเพียงอย่างเดียวคือว่าสินทรัพย์จะไปขึ้นหรือลง นี่คือจุดที่คุณก้าวเข้ามาในฐานะพ่อค้า สิ่งนี้จะทำให้งานของคุณง่ายขึ้นเนื่องจากมีตัวแปรบางอย่างที่คุณต้องประมาณก่อนที่คุณจะเริ่มซื้อขายหลักทรัพย์อย่างจริงจัง