การซื้อขาย เฉลี่ยเคลื่อนที่ pullbacks

ความสำเร็จระหว่างการซื้อขายความเสี่ยงการฟื้นตัวของค่าเฉลี่ยโดย Steve Palmquist ผู้ค้าหลายรายประสบความสำเร็จในการซื้อขาย แม้กระทั่งระบบที่เป็นที่นิยมต้องการที่จะรวมการบริหารความเสี่ยง E ตอนเย็นมากฉันมองข้ามการสแกนที่แตกต่างกันโหลและเลือกเทคนิคการซื้อขายที่เหมาะสมกับสภาวะตลาดปัจจุบันมากที่สุด เนื่องจากตลาดมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องสิ่งสำคัญคือต้องมีเทคนิคหลายอย่างในกล่องเครื่องมือของคุณ แต่คุณจะทราบได้อย่างไรว่าการสแกนเหมาะสมกับตลาดปัจจุบันหรือไม่ตอบคำถามนี้คุณต้องเข้าใจว่าแต่ละระบบได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่างๆในตลาดอย่างไร การวิเคราะห์นี้ยังช่วยให้คุณทราบถึงวิธีที่คุณสามารถจัดการความเสี่ยงได้มากขึ้น เทคนิคการดึงกลับขึ้นอยู่กับแนวคิดว่าแนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไปและวิธีที่ดีที่สุดในการค้าขายคือการมองหาการดึงกลับในแนวโน้มเนื่องจากมักจะเป็นจุดเริ่มต้นที่มีความเสี่ยงต่ำกว่า ก่อนที่จะทำการซื้อขายระบบฉันต้องการทำความเข้าใจเกี่ยวกับประเด็นต่างๆเช่นระบบจะทำงานอย่างไรเมื่อตลาดอยู่ในทิศทางขาขึ้นระบบจะทำงานอย่างไรเมื่อตลาดอยู่ในช่วงขาลงระบบทำงานอย่างไรเมื่อ ปริมาณการซื้อขายในตลาดวันนี้มีการเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรราคาและปริมาณจะส่งผลกระทบต่อระบบอย่างไรปริมาณการซื้อขายในวันทำงานจะส่งผลต่อระบบอย่างไรระบบหนึ่งในกล่องเครื่องมือการค้าของฉันมองหาหุ้นที่มีแนวโน้มขาขึ้นซึ่งไม่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วันอย่างน้อย 30 วันและขณะนี้ได้ดึงกลับไปอยู่ภายใน 1.5 ของค่าเฉลี่ย 30 วัน ระบบจะทริกเกอร์ถ้าหุ้นเคลื่อนไหวเหนือวันก่อนหน้านี้สูงในวันถัดไป ฉันประเมินว่าระบบ pullback เฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (MAPS) นี้ดำเนินการอย่างไรโดยใช้ความสามารถในการทำ backtesting ของ AIQ Systems Expert Design Studio (EDS) รหัส EDS สำหรับระบบพื้นฐานจะแสดงในแถบด้านข้างรหัส EDS สำหรับการเคลื่อนย้ายระบบ pullback เฉลี่ยคุณสามารถดูตัวอย่างของสต็อก MAPS ในรูปที่ 1. ฉันพบ EXBD โดยใช้การสแกน MAPS ขั้นพื้นฐานในวันที่ 23 มิถุนายน 2547 EXBD สูงกว่าค่าเฉลี่ย 30 วัน (สีแดง) เป็นเวลาอย่างน้อย 30 วันและดึงกลับไปอยู่ภายใน 1.5 ของค่าเฉลี่ย 30 วันในวันที่ 23 มิถุนายนวันรุ่งขึ้น EXBD ถูกกระตุ้นโดยการเคลื่อนตัวเหนือระดับสูงกว่าวันก่อนหน้า 54.88 ห้าวันต่อมามียอดสูงกว่า 58 รายรูปที่ 1: ตัวอย่างแผนผังที่พบโดยใช้ SCAN เริ่มแรก เมื่อวันที่ 62304 ราคาหุ้นของ EXBD กลับสู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วันหลังจากนั้นก็เคลื่อนขึ้นเหนือ 3. สำหรับระบบที่คุ้มค่าในการซื้อขายต้องมีลักษณะสำคัญ 3 ประการในตลาดที่มีวัตถุประสงค์ ที่จะใช้: 1 การค้าที่ชนะจะต้องเกิดขึ้นบ่อยกว่าการสูญเสียการค้า 2. กำไรเฉลี่ยของธุรกิจการค้าที่ชนะจะต้องใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยของการสูญเสียการค้าที่สูญเสีย 3. ระบบควรให้ผลตอบแทนที่ดีกว่าการซื้อขายดัชนีตลาดเช่น Standard Poors 500 (SPX) ถ้าระบบการค้ามีลักษณะสามอย่างนี้ก็มีความคาดหวังในเชิงบวกและเราพบว่าน่าสนใจ . อ่านต่อในฉบับเดือนเมษายนของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นแอมป์เนื้อหาตัดตอนมาจากบทความที่ตีพิมพ์ครั้งแรกในฉบับเดือนเมษายนปี 2005 จากการวิเคราะห์ทางเทคนิคของนิตยสาร STOCKS สินค้าแอ็พ สงวนลิขสิทธิ์. copy Copyright 2005, การวิเคราะห์ทางเทคนิค, Inc. METASTOCK: การย้ายบทความโดยเฉลี่ยบทความ Steve Palmquists, quotTraing Pullbacks เฉลี่ยย้อนหลัง, แนะนำระบบ pullback เฉลี่ยของเขา (MAPS) การสำรวจเพื่อค้นหาสัญญาณเหล่านี้สามารถสร้างได้ใน MetaStock โดยทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: 1. เลือกเครื่องมือ gt the Explorer 2. คลิกใหม่เพื่อเปิดตัวแก้ไขการสำรวจ 3. พิมพ์ชื่อสำหรับ Exploration 4. เลือกแถบตัวกรองซึ่งอยู่ตรงกลางตรงด้านขวา 5. คลิกในหน้าต่างขนาดใหญ่และพิมพ์สูตรต่อไปนี้: 6. คลิกตกลงเพื่อปิดตัวแก้ไข หลักทรัพย์ที่พบจากการสำรวจครั้งนี้จะเป็นไปได้สำหรับธุรกิจการค้า MAPS กฎระเบียบในรายการกล่าวว่าจะซื้อในวันพรุ่งนี้หากธุรกิจการค้ามีความมั่นคงสูงกว่าวันที่ปัจจุบัน การทดสอบระบบสำหรับ MAPS สามารถสร้างได้ดังนี้: 1. เลือก Tools gt the Enhanced System Tester 2. คลิกใหม่ 3. ใส่ชื่อระบบ 4. เลือกแท็บ Buy Order และป้อนสูตรต่อไปนี้: 5. เลือกแท็บ Sell Order และใส่สูตรนี้: ระบบข้างต้นใช้ฟังก์ชันสำหรับเงื่อนไขการขายที่มีเฉพาะใน MetaStock version 8.0 หรือใหม่กว่าเท่านั้น ถ้าคุณใช้รุ่นของ MetaStock เร็วกว่า 8.0 จากนั้นแทนที่ขั้นตอนที่ 5 ข้างต้นโดยทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: 1. คลิกที่ปุ่มหยุด 2. ในหน้าต่างหยุดเลือกแท็บไม่ใช้การโต้ตอบ 3. ตั้งค่าตำแหน่งเป็น quotLongquot และ Method to quotPercent. quot 4. ตั้งค่าการเปลี่ยนแปลงขั้นต่ำเป็น quot9999.quot 5. กำหนดช่วงเวลาเป็น quot3.quot 6. คลิก OK เพื่อปิดหน้าต่าง Stops --William Golson Equis InternationaTrading Pullbacks กลยุทธ์ง่ายๆในวันนี้โดยใช้ทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในบทความนี้ฉันจะแสดงกลยุทธ์ที่ง่ายมากสำหรับการซื้อขายหุ้นวันและ ETFs (หรือตลาดอื่น ๆ ) โดยใช้การดึงราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองและแผนภูมิ 5 นาที . นี้จะเกี่ยวกับเป็นพื้นฐานในการซื้อขายตัวบ่งชี้ราคาได้รับ แม้ว่าจะเป็นพื้นฐานแล้วตราบเท่าที่คุณใช้ตำแหน่งที่มีความเสี่ยงต่ำตำแหน่งที่ถูกต้องและเรียนรู้ที่จะอยู่ห่างจากการตัด (whipsaws ราคา) คุณสามารถทำวันซื้อขายได้ดีโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เอาล่ะคุณอาจไม่ได้รับความรู้สึกสบายใจในการซื้อขายเช่นฉันเคยทำมาตลอดหลายปีแล้ว ผู้ค้าบางรายไม่สามารถเข้าสู่การค้าใหม่ได้เว้นแต่จะเห็นว่าเป็นราคาส่วนลดสำหรับช่วงการซื้อขายที่ผ่านมา ซื้อเสียงสูงใหม่ในการฝ่าวงล้อมอย่าง petrifies บาง folks และก็ดี ฉันตระหนักดีว่ากลยุทธ์การซื้อขายวันหยุดพักของฉันและกลยุทธ์ใน ebook ของฉันไม่ได้สำหรับทุกคน Thats สิ่งที่ทำให้ตลาด ซื้อเมื่ออ่อนตัวและลดความเข้มแข็งความคิดพื้นฐานสำหรับการซื้อขายคือเมื่อราคาได้แสดงการเคลื่อนไหวของแรงกระตุ้นตามที่ระบุไว้โดยค่าเฉลี่ยข้ามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อรอให้ราคาปรับตัวลงและเรียกการค้าเมื่อราคาปรับตัวลง ทิศทางของคลื่นแรงกระตุ้นเดิม เมื่อเทียบกับการซื้อขายหุ้นแบบ pullout คุณต้องการซื้อเมื่ออ่อนตัวหลังจากที่มีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้หรือขาดความแข็งแกร่งหลังจากที่มีการย้ายฐานการผลิตที่แข็งแกร่งเมื่อเร็ว ๆ นี้ หลังจากเลื่อนขึ้นคุณต้องการเห็นผู้ขายกดราคาต่ำลงไปจนกว่าราคาจะแสดงให้คุณเห็นว่าพร้อมแล้วที่จะเดินหน้าต่อได้ในเดือนมีนาคม คุณจะใช้ครอสส์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดทิศทางของคลื่นกระตุ้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วขึ้นเพื่อพิจารณาว่าราคาจะดึงกลับไปไกลพอที่จะทำให้เกิดการตั้งค่าทางการค้าได้หรือไม่ จากนั้นสิ่งที่คุณต้องทำคือรอการค้าที่จะเรียกใช้คำสั่งซื้อหยุด อิ่มไม่ได้ไปในการใช้ Fibonacci retracement Strateges ในบทความนี้ แต่ Id ต้องการชี้ให้เห็นว่าผู้ค้าจำนวนมากใช้ fib retracements ระหว่าง 38 ถึง 62 เมื่อเริ่มต้นการค้า pullback เป็นพื้นกรองหรือไม่ราคาได้ดึงกลับพอที่จะได้รับ in แต่ทั้งหมดบ่อยเกินไปคุณจะเห็นราคาทำให้การเคลื่อนไหวของแรงกระตุ้นที่แข็งแกร่งเท่านั้นทำให้ pullback ตื้นมากไม่ถึงเส้นใย 38 บรรทัดแล้วต่อด้วยแรงตามแนวโน้มของ วิธีนี้จะช่วยให้คุณเข้าสู่ธุรกิจจำนวนมากได้ว่าราคาจะย้อนกลับมาที่ 38 หรือไม่ ถ้าคุณไม่เข้าใจสิ่งที่ Im หมายถึงที่นี่ไม่ต้องกังวลไม่สำคัญสำหรับวิธีง่ายๆนี้ ค่าคอมมิวนิตี้เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย (8 SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย (25 SMA) TRADING PULLBACKS สัญญาณ SIGNALS การตั้งค่าซื้อ: 8 sma ข้ามเหนือ 25 Sma และราคาจะสูงขึ้นใหม่ (สำหรับ High: กี่บาร์กลับเป็นตัวเลือก) ราคาปรับตัวลงมาต่ำกว่า 8 SMA ตัวกรอง: ราคาต้องไม่ต่ำกว่าราคาสุดท้ายของ Pivot ต่ำ Buy Trigger: ราคาสูงกว่าระดับสูงของแถบ 5 นาทีก่อนหน้า ทางออก: กลยุทธ์การออกต่าง ๆ เป็นไปได้ที่นี่รวมทั้งบาร์ใกล้ด้านล่าง 8 sma หรือต่ำกว่าระดับต่ำสุดที่ต่ำสุด นอกจากนี้อาจมีการกำหนดเป้าหมายราคาไว้ที่ระดับ Fibonacci Extension การตั้งค่าแบบสั้น: 8 sma ข้ามด้านล่าง 25 sma และราคาทำให้ต่ำใหม่ (สำหรับต่ำ: กี่บาร์กลับเป็นตัวเลือก) ราคาจะกลับมาอยู่เหนือระดับ 8 ตัวกรอง: ราคาต้องไม่สูงกว่าราคาสุดท้ายของการหมุนเพดาน Short Trigger: ราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าระดับต่ำสุดของแถบ 5 นาทีก่อนหน้า ออก: ทางออกทางออกเดียวก็กลับรายการ การกำหนดจำนวนบาร์ที่สูงขึ้นสำหรับการมองย้อนกลับของระดับสูงหรือต่ำใหม่จะช่วยให้คุณออกจากการสับได้ การค้าออกเป็นปริมาณการค้าของคุณจะลดลง อีกตัวเลือกหนึ่งสำหรับการซื้อขายที่มีการปรับตัวลงเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการเริ่มต้นการค้าเมื่อราคาปรับตัวลงมาเหนือเส้นค่าแรงระยะสั้นหรือต่ำกว่า 8 เท่า อย่างไรก็ตามบางคนอาจจะเห็นว่าดุลยพินิจนี้อยู่ในระดับที่สูงเกินไป ต้องมีการตั้งค่า - จากนั้นทริกเกอร์ (ตัวแบ่งแถบก่อนหน้า) จะให้ผู้ค้าโดยเฉพาะผู้ประกอบการใหม่ซึ่งเป็นจุดอ้างอิงสองจุดในการเข้าและออกจากบ้าน การค้าขายด้วยดุลยพินิจอย่างมาก imo เป็นแผนสำหรับภัยพิบัติ ลองดูตัวอย่างของการซื้อขาย pullbacks ใน etf QQQ โดยใช้แผนภูมิ 5 นาที คีย์การซื้อขาย pullbacks ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เท่ากับเครื่องหมายแสดงราคาอื่น ๆ เทคนิคการซื้อขายรายวันที่ขึ้นอยู่กับการกระโดดขึ้นไปบนแนวโน้มที่มีอยู่ คุณต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญในการระบุเมื่อแนวโน้มกำลังจะสิ้นสุดลงและราคาอาจจะเปลี่ยนไปสู่การเคลื่อนไหวด้านข้าง เรียนรู้การทำเช่นนี้และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าพร้อมกับการตัดสินใจที่จะเข้าพักกับเทรนด์อาจเป็นสิ่งที่คุณต้องทำเป็นรายได้ทั้งหมด ในขณะที่คนอื่น ๆ เช่นฉันจะติดการบีบอัดความผันผวนและเทคนิค breakout การวิเคราะห์กลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิคหากคุณมีตัวบ่งชี้หนึ่งสำหรับการซื้อขายการวิเคราะห์ทางเทคนิคสิ่งที่จะเป็นฉันมีส่วนร่วมใน webinar การซื้อขายในสุดสัปดาห์ที่ผ่านมาที่ฉันแสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์ไม่กี่ประมาณ 1,000 ผู้ค้า . คำถามที่ฉันได้ถามมากที่สุดอย่างต่อเนื่องโดยผู้เข้าร่วมอย่างน้อย 20 คนเพื่อให้เป็นตัวบ่งชี้ที่ฉันโปรดปรานในการวิเคราะห์กลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิค คำอธิบายของฉันค่อนข้างง่ายตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดคือตัวชี้วัดที่เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมของตลาดที่คุณกำลังซื้อขายอยู่ แม้ว่าคำตอบของฉันถูกต้องและถูกต้อง แต่ฉันก็สามารถบอกได้ว่าคำตอบของฉันไม่ชัดเจนและไม่ตอบสนองความอยากรู้ของผู้ค้าส่วนใหญ่ หลังจากจบการสัมมนาฉันได้รับคำถามเป็นครั้งสุดท้ายคำถามที่แตกต่างกันเล็กน้อย คำถามคือ 8220 ถ้าคุณต้องเลือกตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเพียงตัวเดียวตัวชี้วัดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำตอบของฉันรวดเร็วและเร็วแค่ไหนก็จะเป็นค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 20 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ก่อนที่คอมพิวเตอร์จะถูกใช้อย่างกว้างขวางในการวิเคราะห์ตลาดผู้ค้าอาศัยดัชนีตัวชี้วัดที่เรียบง่ายเนื่องจากใช้งานง่ายและง่ายต่อการคำนวณ ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันให้เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 20 วันและหารด้วย 20 และ อื่น ๆ เมื่อผู้ค้าเริ่มใช้คอมพิวเตอร์ในช่วงต้นทศวรรษที่ 70 พวกเขาต้องการหาวิธีที่จะทำให้การปรับปรุงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาต้องการหาหนทางที่จะสร้างความล่าช้าน้อยลงระหว่างตลาดที่พวกเขากำลังวิเคราะห์และตัวบ่งชี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงไม่เร็วพอที่จะตอบสนองต่อการผันผวนของตลาดที่ผันผวน ผู้ค้าต้องการตัวบ่งชี้ที่คล้ายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่จะให้น้ำหนักมากขึ้นกับการดำเนินการด้านราคาเมื่อเร็ว ๆ นี้และลดลงจากการปฏิบัติในราคาที่ผ่านมา คุณสามารถดูได้ในตัวอย่างนี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาตอบสนองต่อการดำเนินการด้านราคาได้ไกลกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยว นี่คือเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ค้าระยะสั้นส่วนใหญ่และผู้ค้ารายวันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แทนแทนที่จะเป็นแบบที่เรียบง่าย แจ้งให้ทราบว่าสายสีแดงเป็นแบบไดนามิกมากขึ้นกว่าเส้นสีเขียวลองดูตัวอย่างของวิธีการที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเร็วกว่าที่จะทำปฏิกิริยาเมื่อใช้เทรนด์การวิเคราะห์ทางเทคนิค ในขั้นตอนนี้คุณจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเร็วกว่าเท่าไรที่ทำปฏิกิริยากับสต็อกที่พลิกกลับขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แทบไม่เคลื่อนไหวขณะที่สต๊อกกำลังเพิ่มขึ้นอย่างมาก เส้นสีเขียวแทบจะไม่เคลื่อนไปในขณะที่สต็อกจะได้รับ Momentum ที่สำคัญขึ้นไปวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ประโยชน์จากค่าเฉลี่ยเลขยกตัวอย่างในช่วง 2-3 วันถัดไปผมจะแสดงวิธีการซื้อขายที่สมบูรณ์แบบซึ่งผมสร้างขึ้นเมื่อหลายปีก่อนซึ่งขึ้นอยู่กับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัด เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงตัวเลขเป็นแบบไดนามิกมากและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดฉันมักจะใช้กลยุทธ์นี้ในการซื้อขายกลยุทธ์ pullback หรือ retracement สิ่งแรกที่คุณต้องทำก็คือปรับค่าเฉลี่ยของเลขยกกำลังเป็น 20 วัน วันที่ 20 เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับหุ้นที่มีความผันผวนมากที่สุดตลาดล่วงหน้าและตลาดสกุลเงิน หากคุณกำลังซื้อขายวันใช้ 20 บาร์แทน 20 วัน หลังจากที่คุณปรับการตั้งค่าที่คุณต้องการค้นหาหุ้นหรือตลาดอื่นที่มีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 20 วัน ยิ่งราคาอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยเท่าไรดีเท่านั้น คุณสามารถดูได้ในตัวอย่างนี้ว่าหุ้นซื้อขายที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่คือตัวกรองที่ยอดเยี่ยมสำหรับการค้นหาหุ้นหรือตลาดอื่น ๆ ที่มีแนวโน้มเป็นอย่างมาก คุณต้องการหาหุ้นหรือตลาดอื่น ๆ ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจาก EMA ขั้นตอนต่อไปคือการตรวจสอบสต็อกหรือตลาดที่คุณกำลังซื้อขายอยู่และรอให้ตลาดทำการซื้อขายต่ำกว่าวันที่ 20 EMA อย่างน้อย 20 วัน ตัวอย่างนี้แสดงให้คุณเห็นว่าฉันหมายถึงอะไร คุณต้องการตรวจสอบให้แน่ใจว่าระดับสูงไม่ได้แตะ EMA และซื้อขายได้อย่างสมบูรณ์ด้านล่าง หุ้นที่ปรับตัวขึ้นและภายในไม่กี่วันจะลดลงต่ำกว่า EMA ขั้นตอนต่อไปหลังจากที่หุ้นหรือตลาดอื่น ๆ ที่คุณซื้อขายลดลงต่ำกว่า 20 วัน EMA จะรอให้ตลาดทำการซื้อขายได้ดีกว่า EMA 20 วัน คุณสามารถดูได้ว่าสต็อกลดลงเพียงไม่กี่วันก่อนที่จะกลับมามีแนวโน้มที่ดีขึ้นนี่เป็นสัญญาณที่ดี ถ้าสต็อกที่จะอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยมานานกว่าหนึ่งสัปดาห์ฉันอาจจะเป็นบิตกังวลเกี่ยวกับโมเมนตัมอย่างต่อเนื่อง การเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะเวลาสั้น ๆ นี่คือรูปแบบทั้งหมดที่มีลักษณะเป็นแผนภูมิหนึ่ง คุณจะได้รับความรู้สึกที่ดีเกี่ยวกับวิธีที่ EMA 20 วันมีส่วนช่วยในการกรองตลาดที่มีแนวโน้มสูงและที่สำคัญยิ่งไปกว่านั้นวิธีระบุว่าการดึงออกไปจากแนวโน้มหลัก ๆ ในวันพรุ่งนี้ฉันจะสาธิตวิธีการป้อนคำสั่งโดยใช้วิธีนี้อย่างถูกต้องวิธีการคำนวณระดับการหยุดขาดทุนของคุณและวิธีการวัดเป้าหมายกำไรของคุณด้วยเช่นกัน นี่เป็นสัปดาห์ที่วุ่นวายเพื่อเตรียมพร้อมเรียนรู้กลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ฉันชอบ สรุปผมหวังว่าคุณจะได้เห็นว่าเหตุใด EMA 20 วันจึงเป็นตัวบ่งชี้ที่มีความยืดหยุ่นมากที่สุดสำหรับการวิเคราะห์กลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิค คอยติดตามเซสชันในวันพรุ่งนี้ฉันสัญญาว่าจะเป็นที่ยอดเยี่ยม โดยโรเจอร์สกอตต์เทรนเนอร์อาวุโส Market Geeks