วิธีการ คำนวณ ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย excel

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้น ช่วงค่าที่น้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลจริงวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies รุ่นที่ 2 คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลมีเครื่องมือสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยที่คลี่คลายได้ใน Excel สมมติว่าเพื่อให้เห็นภาพประกอบคุณได้รวบรวมข้อมูลอุณหภูมิประจำวันแล้ว คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวัน 8212 โดยเฉลี่ยในสามวันที่ผ่านมา 8212 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการพยากรณ์อากาศที่เรียบง่าย หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูลนี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนคลิกปุ่มคำสั่ง Data Analysis ข้อมูล tab8217s เมื่อ Excel แสดงไดอะล็อกบ็อกซ์การวิเคราะห์ข้อมูลเลือกรายการย้ายค่าเฉลี่ยจากรายการแล้วคลิกตกลง Excel จะแสดงกล่องโต้ตอบ Moving Average ระบุข้อมูลที่คุณต้องการใช้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คลิกในกล่องข้อความ Input Range ของกล่องโต้ตอบ Moving Average จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงเวิร์กชีทหรือใช้เมาส์เพื่อเลือกช่วงของแผ่นงาน การอ้างอิงช่วงของคุณควรใช้ที่อยู่ของเซลล์สัมบูรณ์ แอดเดรสเซลล์ที่แน่นอนนำหน้าด้วยตัวอักษรคอลัมน์และหมายเลขแถวที่มีเครื่องหมายเช่นใน A1: A10 ถ้าเซลล์แรกในช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมายในช่องแรก ในกล่องข้อความช่วงบอก Excel จำนวนค่าที่จะรวมไว้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้จำนวนค่าใด ๆ โดยค่าเริ่มต้น Excel จะใช้ค่าล่าสุดสามค่าในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในการระบุว่าจะใช้ค่าอื่น ๆ เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ป้อนค่านั้นลงในช่องข้อความช่วงเวลา บอก Excel ให้ใส่ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ใช้กรอบข้อความ Output Range เพื่อระบุช่วงเวิร์กชีตที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในตัวอย่างเวิร์กชีทข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใส่ลงในช่วงเวิร์กชีท B2: B10 (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการใช้แผนภูมิหรือไม่ ถ้าคุณต้องการแผนภูมิที่แปลงข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานหรือไม่ ถ้าคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับข้อมูลให้เลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel วางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ (ข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานจะปรากฏเป็น C2: C10) หลังจากที่คุณระบุข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการคำนวณและตำแหน่งที่คุณต้องการแล้วคลิกตกลง Excel คำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หมายเหตุ: หาก Excel doesn8217t มีข้อมูลเพียงพอที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานระบบจะวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดลงในเซลล์ คุณสามารถดูเซลล์หลายเซลล์ที่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้เป็นค่าวิธีการคำนวณ EMA ใน Excel เรียนรู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายไว้ใน Excel และ VBA และรับสเปรดชีตที่เชื่อมต่อกับเว็บฟรี สเปรดชีตดึงข้อมูลหุ้นจาก Yahoo Finance คำนวณ EMA (ผ่านหน้าต่างเวลาที่คุณเลือก) และวางแผนแปลงผลลัพธ์ ลิงก์ดาวน์โหลดอยู่ที่ด้านล่าง VBA สามารถดูและแก้ไขได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย แต่แรก disover ทำไม EMA เป็นสิ่งสำคัญเพื่อ traders เทคนิคและวิเคราะห์ตลาด. แผนภูมิราคาหุ้นในอดีตมักเป็นมลพิษที่มีเสียงความถี่สูง สิ่งนี้มักจะปิดบังแนวโน้มที่สำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้ความผันผวนของผู้ลงโฆษณามีความผันผวนน้อยลงทำให้คุณเข้าใจทิศทางการตลาดโดยรวมมากขึ้น ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาหมายถึงความสำคัญมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุด ช่วงเวลายิ่งใหญ่ขึ้นความสำคัญของข้อมูลล่าสุดจะลดลง EMA ถูกกำหนดโดยสมการนี้ ราคาวันนี้ (คูณด้วยน้ำหนัก) today8217s และเมื่อวานนี้ EMA (คูณด้วย 1 น้ำหนัก) คุณต้องเริ่มต้นการคำนวณ EMA ด้วย EMA เริ่มต้น (EMA 0) โดยปกติจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของความยาว T แผนภูมิข้างต้นยกตัวอย่างเช่นให้ EMA ของ Microsoft ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2013 ถึง 14 มกราคม 2014 ผู้ค้าทางเทคนิคมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองช่วงของ 8211 โดยมีระยะเวลาสั้น และอีกเครื่องหนึ่งที่มีช่วงเวลาอันยาวนาน 8211 เพื่อสร้างสัญญาณ buysell มักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 และ 26 วัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณการซื้อ อย่างไรก็ตามเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานสัญญาณการซื้อขายจะลดลง Let8217s เรียนรู้วิธีการคำนวณ EMA โดยใช้ฟังก์ชันแผ่นงาน หลังจากนั้น we8217ll จะค้นพบวิธีใช้ VBA เพื่อคำนวณ EMA (และสร้างแผนภูมิโดยอัตโนมัติ) คำนวณ EMA ใน Excel ด้วยฟังก์ชันแผ่นงานขั้นตอนที่ 1 Let8217s บอกว่าเราต้องการคำนวณ EMA 12 วันของราคาหุ้น Exxon Mobil8217s ก่อนอื่นเราต้องได้รับราคาหุ้นในอดีต 8211 ที่คุณสามารถทำได้ด้วยการดาวน์โหลดราคาหุ้นจำนวนมากนี้ ขั้นตอนที่ 2 . คำนวณค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของ 12 ราคาแรกด้วยฟังก์ชัน Average82 () ของ Excel8217s ใน screengrab ด้านล่างในเซลล์ C16 เรามีสูตร AVERAGE (B5: B16) โดย B5: B16 มีราคาปิดครั้งแรก 12 ขั้นตอนที่ 3 ด้านล่างเซลล์ที่ใช้ในขั้นตอนที่ 2 ให้ป้อนสูตร EMA ด้านบนจากนั้นคุณได้รับ You8217ve คำนวณดัชนีทางเทคนิคที่สำคัญ EMA ในสเปรดชีต คำนวณ EMA กับ VBA ขณะนี้ let8217s จะคำนวณการคำนวณด้วย VBA รวมถึงการสร้างพล็อตโดยอัตโนมัติ ฉันจะแสดงให้ V82 เต็มรูปแบบที่นี่ (it8217 มีในสเปรดชีตด้านล่าง) แต่เราจะหารือเกี่ยวกับโค้ดที่สำคัญที่สุด ขั้นตอนที่ 1. ดาวน์โหลดราคาหุ้นย้อนหลังสำหรับบัญชีของคุณจาก Yahoo Finance (ใช้ไฟล์ CSV) แล้วโหลดลงใน Excel หรือใช้ VBA ในสเปรดชีตนี้เพื่อรับราคาใน Excel โดยตรง ข้อมูลของคุณอาจมีลักษณะดังนี้: ขั้นตอนที่ 2 นี่คือที่ที่เราต้องการฝึกฝน braincell 8211 ซึ่งเราต้องใช้สมการ EMA ใน VBA เราสามารถใช้สไตล์ R1C1 เพื่อป้อนสูตรในแต่ละเซลล์ได้โดยทางโปรแกรม ตรวจสอบข้อมูลโค้ดด้านล่าง แผ่นงาน (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaverage (R-amp amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) แผ่นกระดาษ (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp quot: hquot amp numRows) (EMAWindow1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) EMAWindow เป็นตัวแปรที่เท่ากับหน้าต่างเวลาที่ต้องการ numRows คือจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมด 1 (8220 18221 เป็นเพราะ สมมติว่าข้อมูลสตาร์ทจริงเริ่มต้นที่แถว 2) EMA คำนวณในคอลัมน์ h สมมติว่า EMAWindow 5 และ numrows 100 (นั่นคือมี 99 จุดข้อมูล) บรรทัดแรกจะวางสูตรไว้ในเซลล์ h6 ที่คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต ของ 5 จุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์แรกบรรทัดที่สองวางสูตรในเซลล์ h7: h100 ที่คำนวณ EMA ของจุดข้อมูล 95 ที่เหลืออยู่ขั้นที่ 3 ฟังก์ชัน VBA นี้จะสร้างพล็อตของราคาปิดและ EMA ตั้งค่า EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (ซ้าย: ช่วง (quota12quot).Left, Width: 500, ด้านบน: ช่วง (quota12quot).Top ความสูง: 300) ด้วย EMAChart. Chart. Stant. Name quotEMA Chartquot WithSeriesCollection. NewSeries ChartType xlLine. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues ​​Sheets (quotdataquot).Range (โควต้า 2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot End With WithSeriesCollection. NewSeries ChartType xlLine. xisGroup xlPrimary. Values ​​แผ่น (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End With. Axes (xlValue, xlPrimary) ชื่อเรื่อง True. Axes ( (xlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (แผ่นงาน (quotDataquot).Range (อ้าง 2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (Worksheet Functions. Min (แผ่นงาน (quotDataquot).Range (อ้าง 2: equot amp numRows)))).Legend. Position xlLegendPositionRight EMAWindow amp วันที่ EMAquot End ด้วยการใช้สเปรดชีตนี้เพื่อใช้งานเครื่องคำนวณ EMA แบบเต็มรูปแบบพร้อมการดาวน์โหลดข้อมูลย้อนหลังโดยอัตโนมัติ 14 ความคิดเกี่ยวกับ ldquo วิธีการคำนวณ EMA ใน Excel rdquo ครั้งสุดท้ายที่ฉันดาวน์โหลด speadsheets ของ Excel ของคุณทำให้โปรแกรมป้องกันไวรัสของฉันตั้งค่าเป็น PUP (โปรแกรมไม่พึงประสงค์ที่อาจเกิดขึ้น) ในที่ apparently มี imbedded ในการดาวน์โหลดที่แอดแวร์, สปายแวร์หรือมัลแวร์ที่มีศักยภาพอย่างน้อย ต้องใช้เวลาหลายวันในการทำความสะอาดพีซีของฉัน ฉันจะมั่นใจได้อย่างไรว่าฉันดาวน์โหลดเฉพาะ Excel แต่น่าเสียดายที่มีจำนวนมัลแวร์เหลือเชื่อ แอดแวร์และสปิร์วาร์และคุณก็ไม่ควรระมัดระวัง ถ้าเป็นคำถามเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายฉันจะไม่เต็มใจที่จะจ่ายเงินสมเหตุสมผล แต่รหัสต้องเป็น PUP ฟรี ขอขอบคุณไม่มีไวรัสมัลแวร์หรือแอดแวร์ในสเปรดชีตของฉัน I8217ve โปรแกรมพวกเขาเองและฉันรู้ว่า what8217s ภายในพวกเขา There8217 เชื่อมโยงการดาวน์โหลดโดยตรงไปยังไฟล์ zip ที่ด้านล่างของแต่ละจุด (ในสีน้ำเงินเข้มตัวหนาและขีดเส้นใต้) That8217s สิ่งที่คุณควรดาวน์โหลด เลื่อนเมาส์ไปวางเหนือลิงก์และคุณจะเห็นลิงก์โดยตรงไปยังไฟล์ zip ฉันต้องการใช้การเข้าถึงราคาสดเพื่อสร้างตัวชี้วัดด้านเทคโนโลยีที่มีชีวิต (เช่น RSI, MACD เป็นต้น) ฉันได้ตระหนักเพียงเพื่อความถูกต้องสมบูรณ์ฉันต้อง 250 วันมูลค่าของข้อมูลสำหรับแต่ละสต็อกเป็นนอกคอก 40 ฉันมีตอนนี้ มีที่ไหนบ้างที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ผ่านมาของข้อมูลเช่น EMA, Avg Gain, Avg Loss เช่นเดียวกับที่ฉันสามารถใช้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นในโมเดลของฉันแทนการใช้ข้อมูล 252 วันเพื่อให้ได้ RSI 14 วันที่ถูกต้องฉันสามารถรับภายนอกได้ ค่าที่มาจากการรับผลกำไรเฉลี่ยและการสูญเสียเฉลี่ยและไปจากที่นั่นฉันต้องการให้โมเดลของฉันแสดงผลการค้นหาจาก 200 หุ้นแทนที่จะเป็นไม่กี่ ฉันต้องการพล็อต EMA BB RSI หลายแบบในแผนภูมิเดียวกันและขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่ต้องการกระตุ้นการค้า นี้จะทำงานให้ฉันเป็น backtester ตัวอย่าง excel คุณสามารถช่วยฉันวางแผนหลายครั้งในแผนภูมิเดียวกันโดยใช้ชุดข้อมูลเดียวกัน ฉันรู้วิธีการใช้ข้อมูลดิบกับสเปรดชีต Excel แต่คุณจะใช้ผล ema อย่างไร ema ใน excel charts สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามช่วงเวลาที่ระบุ ขอบคุณ kliff mendes พูดว่า: สวัสดีมี Samir ประการแรกขอบคุณล้านสำหรับการทำงานหนักทั้งหมดของคุณ .. งานที่ยอดเยี่ยม GOD BLESS ฉันแค่อยากจะรู้ว่าฉันมีสอง ema พล็อตในแผนภูมิบอก 20ema และ 50ema เมื่อพวกเขาข้ามทั้งขึ้นหรือลงคำว่าซื้อหรือขายปรากฏที่จุดข้ามจะช่วยให้ฉันอย่างมาก kliff mendes texas I8217m ทำงานบนกระดาษคำนวณ backtesting ง่าย that8217ll สร้างสัญญาณซื้อขาย ให้ฉันเวลา 8230 งานที่ดีในแผนภูมิและคำอธิบาย ฉันมีคำถามว่า ถ้าฉันเปลี่ยนวันเริ่มต้นเป็นปีต่อมาและดูข้อมูล EMA ล่าสุดจะเห็นได้ชัดแตกต่างจากเมื่อใช้ช่วง EMA เดียวกันกับวันที่เริ่มต้นก่อนหน้านี้สำหรับการอ้างอิงวันที่เดียวกันนี้ เป็นสิ่งที่คุณคาดหวังไว้ ทำให้ยากที่จะดูแผนภูมิที่ตีพิมพ์ด้วย EMA ที่แสดงและไม่เห็นแผนภูมิเดียวกัน Shivashish Sarkar กล่าวว่า: สวัสดีค่ะฉันใช้เครื่องคำนวณ EMA ของคุณและขอขอบคุณจริงๆ อย่างไรก็ตามฉันสังเกตเห็นว่าเครื่องคิดเลขไม่สามารถทำกราฟสำหรับทุก บริษัท ได้ (แสดงข้อผิดพลาดขณะรัน 1004) คุณสามารถสร้างรุ่นใหม่ของเครื่องคิดเลขของคุณที่จะรวม บริษัท ใหม่ไว้ด้วยได้อย่างไร Leave a Reply ยกเลิกการตอบเช่นฐานข้อมูลความรู้ของ Spreadsheets Master ล่าสุดการใช้สเปรดชีตเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดย Wayne A. Thorp, CFA ในบทความ ldquoBuy - และ - Hold เทียบกับ Market Timing ซึ่งเริ่มในหน้า 16 ในฉบับนี้เราจะหารือเกี่ยวกับการวิจัยของ Theodore Wong ผู้ทดสอบระบบ MAC แบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูว่าสามารถสร้างผลตอบแทนได้ดีกว่ากลยุทธ์การซื้อและถือ ในช่วงเวลาที่ยาวนาน เขาใช้การมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างดัชนีตลาดกับค่าเฉลี่ยของดัชนีเมื่อเทียบกับช่วงเวลาที่จะลงทุนในตลาดและเมื่อถือเงินสด ตัวจับเวลาตลาดมักทำการตัดสินใจลงทุนโดยอ้างอิงจากญาติแบบภายในที่มีความเข้มแข็งไม่ว่าหุ้นจะแข็งแกร่งหรืออ่อนตัวลงกว่าค่าเฉลี่ยของตัวเอง การวิจัยของ Wongrsquos ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อพิจารณาว่าตลาดอยู่ในช่วงขาลงหรือขาลงและทดสอบว่าจะต้องใช้เวลานานในการวัดแนวโน้ม uptrends และเคลื่อนไปเป็นเงินสดในช่วงขาลง ในขณะที่ข้อโต้แย้งยังคงมีต่อประสิทธิภาพของระยะเวลาในตลาดนักลงทุนยังคงต้องเผชิญกับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ที่จะปรับพอร์ตการลงทุนของตนขึ้นอยู่กับสภาวะตลาดและแนวทางที่ควรปฏิบัติตามในความพยายามนี้ พื้นฐานการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยหนึ่งในหลาย ๆ เทคนิคที่นักวิเคราะห์ใช้ในการตัดสินความแรงของญาติภายในหมายถึงการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้เทรนด์ที่ง่ายที่สุดในการลงทุน ขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าแตกต่างกันจุดประสงค์หลักยังคงเหมือนเดิม: เพื่อช่วยให้นักลงทุนและผู้ค้าติดตามแนวโน้มราคาสินทรัพย์ทางการเงินโดยปรับความผันผวนของราคาเป็นระยะ ๆ (เรียกอีกอย่างว่า ldquonoiserdquo) ในการปรับรูปแบบราคาให้เรียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเน้นถึงแนวโน้มราคาที่ยาวนานกว่าช่วงเวลา เป็นสิ่งสำคัญที่จะชี้ให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคาที่ระบุถึงทิศทางราคาในปัจจุบัน (ที่มีความล่าช้า) ความล่าช้านี้เกิดขึ้นจากการใช้ราคานำเข้าของ datamdashprices ในอดีตและการย้ายค่าเฉลี่ยตาม เมื่อเวลาผ่านไปตามที่นัยว่าหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะย้ายไปเนื่องจากข้อมูลเดิมถูกทิ้งลงและมีการเพิ่มข้อมูลใหม่ มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามแบบคือแบบง่ายๆถ่วงน้ำหนักและมีความหมาย Simple Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือ SMA ใช้น้ำหนักที่เท่ากันกับราคาทั้งหมดในช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ย เป็นผลให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆสมมติว่าราคาตั้งแต่ต้นงวดนั้นมีความเกี่ยวข้องกับราคาตั้งแต่ปลายงวดเท่านั้น SMA สร้างขึ้นเหมือนกับ averagemdashif โดยทั่วไปคุณมีค่าสามค่าคุณจะเพิ่มค่าเหล่านี้เข้าด้วยกันและแบ่งผลรวมเป็นสามส่วน นี่คือการคำนวณหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย: P 1 ราคาของช่วงแรกที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Pn คือราคาของช่วงเวลาสุดท้ายที่ใช้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ n จำนวนงวดที่ใช้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตารางที่ 1 เปรียบเทียบผลการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เชิงตัวเลข 10 วันโดยใช้ค่าดัชนีปิดดัชนีผลตอบแทน SampP 500 ทุกวันจากเดือนพฤษภาคม 2553 ข้อมูลนี้มาจากเว็บไซต์ Yahoo Finance วันที่ 14 พฤษภาคม พ. ศ. 2553 ค่า SMA จาก 1156.11 มาจากการเพิ่มค่าดัชนีสำหรับ 10 วันที่สิ้นสุดในวันที่ 14 พฤษภาคมและลดลงรวมเป็น 10. ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สมมติว่าราคาทั้งหมดมีความสำคัญเท่ากัน อย่างไรก็ตามผู้ค้าบางรายเชื่อว่าราคาล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นในการระบุแนวโน้มในปัจจุบัน WMA ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่กำหนดน้ำหนักที่กำหนดความสำคัญสัมพัทธ์ของราคาที่ใช้ ในขณะที่น้ำหนักที่สูงขึ้นมักถูกกำหนดให้เป็นราคาล่าสุดคุณสามารถใช้รูปแบบใดก็ได้ที่คุณต้องการ การคำนวณถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในช่วง n โดยที่น้ำหนักจะลดลงหนึ่งครั้งในแต่ละราคาก่อนหน้าเช่น: ((n ครั้ง P n) ((n ndash 1) ครั้ง P n-1) ((n ndash 2) ครั้ง P n-2) hellip ((n ndash (n ndash 1)) ครั้ง P n ndash (n ndash 1)) แบ่ง (n (n ndash 1) (n ndash 2) hellip (n ndash (n ndash 1)) จำนวน n ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ p n ราคาของช่วงเวลาล่าสุดที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้อเสนอพิเศษ: รับสมาชิก AAII ฟรี 30 วันรับสิทธิ์เข้าถึง AAII ได้เต็มรูปแบบ, ชนะ Model Stock Portfolio ซึ่งดีกว่า SP 500 ถึง 2 เท่าต่อ 1 หน้าจอบวก 60 สต็อกโดยอิงตามกลยุทธ์ที่ชนะเลิศของนักลงทุนในตำนานอย่าง Warren เริ่มทดลองใช้งานในขณะนี้และเข้าสู่ Market Stock Stock ได้อย่างรวดเร็ว SP 500 2-to-1) บวก 60 สต็อกหน้าจอขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ของนักลงทุนในตำนานเช่นวอร์เรนบัฟเฟตต์และเบนจามินเกรแฮม PLUS รับ การศึกษาของนักลงทุนที่เป็นกลางกับนิตยสาร AAII ที่ได้รับรางวัลของเรา คู่มืออีทีเอฟที่ครอบคลุมของเราและฟรีอีกเป็นเวลา 30 วันอ้างอิงอีกครั้งในตารางที่ 1 เราจะเห็นว่า WMA 10 วันสำหรับวันที่ 14 พฤษภาคม 2010 คือ 1151.09 ราคาล่าสุดที่ใช้สำหรับการคํานวณนี้เกิดขึ้นจากการคํานวณนี้ 14.5 ล้านเหรียญคูณด้วยปัจจัยการถ่วงน้ำหนักที่ใหญ่ที่สุด 10. เมื่อทำเช่นนี้ราคาล่าสุดมีผลกระทบมากที่สุดต่อค่าเฉลี่ยโดยรวม การย้ายย้อนหลังไปหนึ่งช่วงเวลาราคาปิดของวันที่ 13 พฤษภาคมจะคูณด้วยการถ่วงน้ำหนักของเก้าและอื่น ๆ จนกว่าราคาที่เก่าที่สุดนับตั้งแต่วันที่ 3 พฤษภาคมจะคูณด้วยการถ่วงน้ำหนัก ผลรวมของราคาปิดที่คูณด้วยการถ่วงน้ำหนักเป็นระยะ ๆ จะหารด้วยผลรวมของการถ่วงน้ำหนัก สำหรับ WMA แบบระยะเวลา 10 ครั้งตัวหารจะเป็น 55 (10987654321) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่เราจะพูดถึงที่นี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (exponential Moving Average) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงตัวเลขมีความซับซ้อนมากขึ้นเล็กน้อยในการคำนวณ แต่ต้องใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์น้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกสองค่า เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนัก EMA เชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดความล่าช้าโดยให้ความสำคัญกับราคาล่าสุด นอกจากนี้เช่นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักการถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ปัจจัยการถ่วงน้ำหนักเหล่านี้ลดลงอย่างมากและให้ความสำคัญกับราคาที่มากขึ้นในขณะที่ยังไม่ได้ทิ้งข้อสังเกตเก่า ๆ ออกไป มีสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบาย: คำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนักเริ่มต้น ldquoema, rdquo ซึ่งสามารถเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้น ๆ ของค่าก่อนหน้าหรือค่าราคาของช่วงก่อนหน้าคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา นี่คือสมการ: ตัวคูณ (2 หาร (n 1)) EMA ปิด EMA ล่าสุด EMA (วันก่อนหน้า) ครั้งตัวคูณ EMA (วันก่อนหน้า) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเลข 10 ตัวใช้น้ำหนัก 18.18 ต่อราคาล่าสุด (2 หาร (10 1)) ในทางตรงกันข้าม EMA 20 ระยะเวลาจะมีน้ำหนัก 9.5 (2 หาร (20 1)) ดังนั้นการถ่วงน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่สั้นลงจึงสูงกว่าการชั่งน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่ยาวขึ้น ดังที่เราเห็นได้จากตัวอย่างนี้การถ่วงน้ำหนักจะลดลงประมาณครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่ช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่า ซึ่งจะช่วยลดความล่าช้าระหว่างเส้นโค้งราคาจริงและเส้นโค้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่น ดูตารางที่ 1. เราเห็นว่าการคำนวณ EMA เริ่มต้นด้วย SMA 9 วันนับจากวันที่ 13 พฤษภาคม (1158.38) ค่านี้จะถูกหักออกจากราคาปิด ณ วันที่ 14 พฤษภาคม 1135.68 และคูณด้วยค่าน้ำหนัก 0.1818 (2 หาร (10 1)) จากนั้นค่า SMA 13 พฤษภาคมจะถูกเพิ่มกลับมาถึง EMA ในปัจจุบัน เป็นที่น่าสังเกตว่าเนื่องจากการคำนวณ EMA นี้เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่า ldquotruerdquo จะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 งวดในภายหลัง นี่เป็นเหตุผลหนึ่งที่การคำนวณ EMA อื่น ๆ เริ่มต้นด้วยราคาปิดงวดก่อนหน้าและห้ามใช้ SMA เป็นจุดเริ่มต้น การใช้สเปรดชีตเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นประโยชน์ในการพิจารณาแนวโน้มพื้นฐานในการรักษาความปลอดภัยแต่ละส่วนหรือตลาดโดยรวมพวกเขาจะพึ่งพาข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้มีความหมาย นอกจากนี้ข้อมูลนี้ต้องการการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อที่จะอยู่ ldquofresh. rdquo ในขณะที่เว็บไซต์ทางการเงินจำนวนมากพล็อตเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยในแผนภูมิราคาสเปรดชีตเป็นอีกวิธีหนึ่งในการคำนวณและแสดงข้อมูลนี้ สเปรดชีตที่นำเสนอในที่นี้ใช้สูตรเทมเพลตตามที่ระบุใน Microsoft Excel 1997ndash2003 ซึ่งเป็นรูปแบบทั่วไปที่ใช้โดยผู้ใช้พีซีจำนวนมาก อย่างไรก็ตามยังสามารถใช้งานร่วมกับรุ่นก่อน ๆ ได้เช่น Excel 2008 และ 2010 หากต้องการดาวน์โหลดสเปรดชีตฉบับสมบูรณ์คลิกที่นี่ นอกเหนือจากการบดบังข้อมูลดิบด้วยสเปรดชีทแล้วคุณยังสามารถสร้างกราฟได้โดยตรงจากข้อมูลที่คุณกำลังวิเคราะห์ ข้อมูลในสเปรดชีตนี้ดาวน์โหลดได้ฟรีจากเว็บไซต์ Yahoo Finance คุณสามารถดาวน์โหลดรายวันข้อมูลรายวันรายปีรายปีรายปีหรือรายปีสูงต่ำปิดและปริมาณข้อมูลย้อนหลังไปถึง 1950 (เมื่อมี) คุณระบุระยะเวลาของข้อมูลและระยะเวลาที่คุณสนใจแล้วคุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลลงใน Excel ได้ รายการข้อมูลแรกที่ต้องพิจารณาคือจำนวนงวดที่เราต้องการใช้สำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การวิจัย Theodore Wongrsquos พบว่าระบบครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนที่เฉลี่ย 6 เดือนตามดัชนีตลาดส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ ldquobestrdquo โปรดทราบว่าเราไม่ได้บอกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 เดือนมีความเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจซื้อและขายเวลา คุณสามารถทดลองกับช่วงเวลาอื่น ๆ ได้ อย่างไรก็ตามโปรดทราบว่ายิ่งระยะเวลาสั้นลงเท่าไหร่ตอบสนองความเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยจะขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของราคา การศึกษาทางสถิติเกี่ยวกับการใช้กฎตัวกรองกับการทำธุรกรรมแบบเวลาแสดงให้เห็นว่าค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมมากเกินไปจะกินผลกำไรที่อาจเกิดขึ้นโดยใช้เทคนิคเหล่านี้ โปรดจำไว้ด้วยเช่นกันว่าสิ่งที่เรากำลังพยายามทำอยู่ที่นี่คือการใช้ราคาในอดีตเพื่อพิจารณาว่าตลาดหรือความปลอดภัยมีแนวโน้มสูงหรือไม่ดี รูปที่ 1 แสดงสเปรดชีตส่วนหนึ่งที่เราสร้างขึ้นโดยมีคอลัมน์สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามเส้นที่กล่าวถึงคือ SMA ที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ย WMA เฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก และ EMA ที่มีการระบุค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สำหรับตัวอย่างเหล่านี้เราสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 เดือนโดยใช้ราคาเปิดเฉลี่ยสูงต่ำและปิดของดัชนีผลตอบแทนรวม SampP 500 ย้อนกลับไปในช่วงเริ่มต้นของปี 1950 (ถ้าคุณต้องการทดลองกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันคุณจะ จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนสูตรพื้นฐาน) การสร้างค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเราจะช่วยลดความแปรปรวนของข้อมูลได้อีกด้วย สูตรต่างๆที่ใช้มีดังต่อไปนี้: G7: ค่าเฉลี่ย (C7: F7) I13: ค่าเฉลี่ย (G7: G12) K13: (G126G115G104 G93G82G71) 21 M12: ค่าเฉลี่ย (G7: G11) M13: M12 (2 (61)) (G12 - M12) เซลล์ G7 คำนวณค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของราคาเปิดสูงต่ำและปิดในดัชนีผลตอบแทนรวม SampP 500 สำหรับเดือนมกราคมปี 1950 ถึง 16.87 เนื่องจากเราคำนวณค่าเฉลี่ย 6 เดือนเราต้องมีข้อมูลอย่างน้อยหกเดือน (ห้าเดือนสำหรับ EMA ซึ่งเราจะพูดถึงในชั่วระยะเวลาหนึ่ง) นอกจากนี้เราได้กำหนดความล่าช้าหนึ่งเดือนระหว่างดัชนีกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่เป็นการเลียนแบบประสบการณ์โลกใบนี้ที่ไม่มีข้อมูลราคารายเดือนจนกว่าจะมีการซื้อขายในเดือนสิ้นสุดแล้ว ดังนั้นการคำนวณ SMA ในเซลล์ I13 ซึ่งเป็นเดือนกรกฎาคมปี 1950 จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยรายเดือนสำหรับดัชนีผลตอบแทนรวม SampP 500 สำหรับงวดหกเดือนของเดือนมกราคมถึงเดือนมิถุนายน เซลล์ K13 มีสูตรสำหรับราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 6 เดือนสำหรับเดือนนั้น ใช้ราคาเฉลี่ยสำหรับเดือนก่อนหน้า (จากเซลล์ G12) และน้ำหนักโดยมีค่าเท่ากับ 6 ซึ่งเป็นราคาปิดที่เพิ่มขึ้นจากสองเดือนที่ผ่านมา (ในเซลล์ G11) ซึ่งมีน้ำหนักตามปัจจัย 5 และต่อ ๆ ไป หกเดือนก่อน รวมราคาถัวเฉลี่ยแล้วหารด้วย 21 ผลรวมของน้ำหนักที่เราใช้ (654321) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้แจงมีผลกำหนดค่าน้ำหนักให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ก่อน periodrsquos แล้วเพิ่มให้กับส่วนของช่วงเวลาปัจจุบันที่ระบุไว้ การคำนวณ EMA อื่น ๆ ก็เริ่มจากราคาก่อนหน้านี้และไปจากที่นั่น อีกครั้งหนึ่งค่า EMA ที่แสดงใน M13 (เดือนกรกฎาคม 1950) เป็นเวลา 6 เดือนสิ้นสุดในเดือนมิถุนายน 1950 เซลล์ M12 ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับค่า EMA ตามมาเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของราคาเฉลี่ยรายเดือนในช่วงห้าเดือนที่สิ้นสุด พฤษภาคม 1950 ตอนนี้เรามี pointstrquing แบบ ldquostarting สำหรับ EMA ในเซลล์ M12 เซลล์ M13 จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ค่า SMA แรกจาก M12 (17.51) จากนั้นจะเพิ่มความแตกต่างระหว่างราคาเฉลี่ยของ SampP 500 สำหรับงวดและ SMA (18.33 ndash 17.51) คูณด้วยค่าการถ่วงน้ำหนัก 6 ช่วงของ 28.57 ((2 หาร (6 1))): EMA 17.51 ​​(0.2857 ครั้ง 0.82) 17.74 รูปที่ 2 แสดงแผนภูมิของค่าดัชนีสิ้นเดือนที่แท้จริงของดัชนีผลตอบแทนรวม SampP 500 ค่าเฉลี่ยรายเดือนของดัชนีและ EMA หกเดือนของค่าดัชนีเฉลี่ยตั้งแต่เดือนมกราคม 2543 จนถึงสิ้นเดือนพฤษภาคม 2010 เราได้วางแผนบรรทัดทั้งสองเพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างค่าสิ้นเดือนและค่าเฉลี่ยของเดือน ที่เราสามารถมองเห็นทั้งสองเส้นติดตามกันค่อนข้างใกล้ชิด ในบทความในหน้า 16 Theodore Wong ใช้ไขว้ระหว่าง EMA หกเดือนกับดัชนีตลาดเฉลี่ยรายเดือนเพื่อตัดสินใจว่าจะลงทุนหรือไม่ เราพยายามสร้างสูตรในสเปรดชีตเพื่อสร้างสัญญาณซื้อและขายสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 เดือนที่สาม: J13: IF (G12gtI13, rdquoBUYrdquo, rdquoSELLrdquo) L13: IF (G12gtK13, rdquoBUYrdquo, rdquoSELLrdquo ดังแสดงในรูปที่ 1. สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละตัวจะมีการสร้างสัญญาณซื้อเมื่อดัชนีค่าเฉลี่ยรายเดือนสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 เดือนตามลำดับ เมื่อค่าดัชนีเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกเดือนสัญญาณ SELL จะถูกสร้างขึ้น x2192 Wayne A. Thorp, CFA เป็นรองประธานและนักวิเคราะห์การเงินอาวุโสที่ AAII ติดตามเขาทางทวิตเตอร์ที่ WayneTAAII