โดยใช้ การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ตามที่ การสนับสนุน และ ความต้านทาน

อะไรคือเหตุผลที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะสามารถทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีในการสนับสนุนและความต้านทานต่อหุ้นโดยเฉพาะ Moving average คือค่าเฉลี่ยของราคาปิดที่มากกว่า 30 วันหรือ 50 วันเป็นต้นดังนั้นความจริงที่ว่าราคาหุ้นถูกหยุดลง ข้ามเส้นที่วาดโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดูเหมือนว่าเป็นเพียงแค่บังเอิญ มีเหตุผลที่เข้าใจได้ง่ายเหตุผลของลักษณะเชิงประจักษ์คือได้รับการสนับสนุนจากพยานหลักฐานไม่ได้โดยเหตุผลถาม 28 เมษายนที่ 4:10 เมื่อคุณชี้ให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ MA (k) t ( Pt-1 Pt-k) และใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค (TA) เพื่อทำให้การดำเนินการด้านราคา (เสียง) คล่องตัว หากมีเหตุผลใด ๆ คุณอาจต้องการคิดในแง่ของการส่งคืนสินค้า (Pt - Pt-1 Pt-1) และคุณสามารถตั้งสมมติฐานว่าราคาอยู่ในความเป็นจริงสามารถคาดการณ์ได้และจะแกว่งไปมาต่ำกว่าและสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กำลังทำงาน ด้านล่างเป็นลิงก์ไปยังการศึกษาเกี่ยวกับกฎการซื้อขายหลักทรัพย์ที่เผยแพร่ในวารสารการเงิน กับข้อสรุปของอำนาจการคาดการณ์และผลตอบแทนที่ผิดปกติจากกลยุทธ์ดังกล่าว เช่นเดียวกับการตัดสินใจใด ๆ ที่เกิดขึ้นกับข้อโต้แย้งทางประวัติศาสตร์เราควรทราบถึงการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างและหรือการทำเหมืองข้อมูล Brock, W. J. Lakonishok และ B. Le Baron, 1992, กฎการซื้อขายทางเทคนิคแบบง่ายๆและคุณสมบัติสุ่มของผลตอบแทนของหุ้น, วารสารการเงิน, 47, 1731-64 MA กฎ betterthan โอกาสในตลาดหุ้นสหรัฐฯ, 1897-1986 ฉันไม่รู้ว่าคุณใหม่ TA หรือไม่ แต่เว็บไซต์เชิงพาณิชย์ที่ดีที่มีมากมายของสัญญาณคอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้นเป็น FinViz Kaushik - ฉันจะเริ่มต้นด้วยหนังสือดีๆ คำแนะนำบางประการ ได้แก่ : การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่อธิบายโดย Martin Pring (เขายังได้แนะนำ Martin Pring สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิค) หนึ่งใน favourits ของฉันคือหลักสูตรการซื้อขายที่สมบูรณ์แบบโดย Corey Rosenbloom และถ้าคุณต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับพฤกษศาสตร์ของตลาดตำแหน่งการปรับขนาดและความเสี่ยง การจัดการ - แล้วการค้าทางของคุณเพื่ออิสรภาพทางการเงินโดย Van Tharp เป็นสิ่งที่ดี มีแหล่งข้อมูลที่ดีมากมายที่นี่ ndash Victor 29 เม. ย. 22 เวลา 22:01 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทานต่อหุ้นเมื่อหุ้นมีแนวโน้มเท่านั้น วิธีที่จะทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนเช่นมีลักษณะคล้ายกับเทรนด์ไลน์ ใช้แผนภูมิรายวันของ CBA ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา: แผนภูมิแรกแสดง CBA พร้อมด้วยแนวรองรับขาขึ้น แผนภูมิที่สองแสดง CBA ในช่วงเวลาเดียวกันกับ EMA 50 วันเป็นตัวสนับสนุน ทั้งสองสามารถใช้เป็นตัวรองรับแนวรองรับขาขึ้นได้ โดยทั่วไปคุณสามารถใช้การสนับสนุนประเภทนี้ (หรือความต้านทานในขาลง) เพื่อกำหนดเวลาที่จะซื้อหุ้นและเมื่อต้องการขายหุ้น ถ้าฉันกำลังมองหาที่จะซื้อ CBA ในขณะที่เป็นขาขึ้นกลยุทธ์หนึ่งที่ฉันสามารถใช้คือรอจนกว่าจะตีหรือใกล้เคียงกับเส้นแนวโน้มการสนับสนุนมากแล้วซื้อกลับมาอีกครั้ง ถ้าฉันได้ถือหุ้นฉันสามารถใช้ตัวแบ่งลงด้านล่างแนวรองรับขาขึ้นเป็นหยุดเพื่อออกจากสต็อก ไม่หยุดมัน การข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสัญญาณที่จะซื้อหรือขาย แผนภูมิหุ้นของ Yahoo มีความสามารถในการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิและคุณสามารถดูหุ้นทั้งหมดข้ามเส้นอย่างสม่ำเสมอ ในทางตรงกันข้ามกับแผนภูมิของ Victors คุณสามารถเห็นได้ว่าแอ็ปเปิ้ลในช่วงสองปีที่ผ่านมามีการซื้อขายที่ด้านบนและด้านล่าง MA 50 วัน ผู้ศรัทธาในการวิเคราะห์ทางเทคนิคโดยใช้ MA จะสังเกตเห็นสัญญาณการซื้อในเดือน ธ. ค. 54 เพียงไม่ถึง 400 ที่มีการขายในช่วงกลางเดือนพฤษภาคม 500 ในเดือนพฤษภาคม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นรูปแบบหนึ่งของการติดตามแนวโน้มและทำงานได้ดีเมื่อแนวโน้มทั้งสองมีความแข็งแกร่ง เมื่อสต็อกของมันอยู่ใกล้กับสายที่ยากที่จะเรียกว่าเป็นเวลาที่จะเข้าหรือออก ตอบ Apr 28 13 at 4:25 1 จุดดี Joe มีหลายวิธีที่ TA สามารถใช้ MAs เพื่อให้รายการและออก และพวกเขาจะทำงานได้ดีที่สุดในช่วงแนวโน้มที่แข็งแกร่งเช่นเดียวกับเมื่อตลาดอยู่ด้านข้างคุณจะได้รับหลายรายการและออกและเสียเงิน นั่นคือเหตุผลที่รายการที่คุณแนะนำเป็นรายการที่มีความก้าวร้าวมากขึ้น (เนื่องจากคุณไม่ทราบว่าจะเป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้นหรือยังคงอยู่ในวงดนตรีอยู่หรือไม่ - ฉันจะรอจนกว่าจะมีการป้อนข้อมูลใน ก. พ. 12) ในขณะที่ฉัน มีข้อเสนอแนะว่าเป็นแบบอนุรักษ์นิยมมากขึ้นเนื่องจากคุณกำลังรอราคาอยู่ในแนวโน้มก่อนเข้า ndash Victor Apr 28 13 at 20:26 คำตอบของคุณ 2017 Stack Exchange, Inc การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงระยะเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใดก็ได้ที่พ่อค้าเลือก มีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้น ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาได้ มองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหว ราคาปรับตัวขึ้นและราคาปรับตัวลง (หรือเมื่อเร็ว ๆ นี้) โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน ในระยะขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่าง นี่เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นพื้น (การสนับสนุน) ดังนั้นราคาจึงกลับขึ้นมา ในขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้ง ราคาเคยชินเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึง เป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้น หากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างกันได้ (กล่าวสั้น ๆ ) ดังนั้นหนึ่งอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวัน (SMA) เพียงแค่เพิ่มขึ้นห้าราคาปิดล่าสุดในชีวิตประจำวันและหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวัน แต่ละค่าเฉลี่ยจะเชื่อมต่อกันทำให้เกิดเส้นไหลเอกพจน์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมอีกอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด วางแผน SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักข้อมูลราคาล่าสุด ซอฟต์แวร์การทำแผนที่และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA ชนิดหนึ่งของ MA ไม่ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีขึ้น กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของการทำงาน (ไม่ขึ้นกับประเภท) ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ (หนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ) ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้า กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาที่มองย้อนกลับสามารถมีบทบาทอย่างมากในการที่มีประสิทธิภาพ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนหลังนาน ในภาพด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ค้ารายย่อยที่สั้นกว่าเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น การเรียกคืนเป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้น ดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิดการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคต กลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคา เรื่องนี้ถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น กลยุทธ์อีกอย่างหนึ่งก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งและยาวอีกหนึ่งอัน เมื่อ MA สั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาวสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับขึ้นซึ่งเรียกว่า Cross สีทอง เมื่อ MA สั้นลงมาต่ำกว่า MA ในระยะยาวสัญญาณการขายของมันบ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการเคลื่อนตัวลง ค่านี้เรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ย deaddeath ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณในลักษณะคาดการณ์ ดังนั้นผลที่ได้จากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นแบบสุ่ม - ในบางครั้งตลาดน่าจะให้ความสำคัญกับความสนับสนุนและสัญญาณการค้าของ MA และบางครั้งก็แสดงให้เห็นว่าไม่มีการเคารพ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาเป็นสัญญาณสัญญาณย้อนกลับหลายทิศทาง เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นได้ดีที่สุดให้หลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม สิ่งเดียวที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการครอสโอเวอร์ MA ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีขึ้นในสภาวะที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่แปรปรวนหรือแตกต่างกัน การปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับ MA (s) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดข้อมูลราคาโดยการทำให้เรียบและสร้างเส้นไหล วิธีนี้สามารถทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับสั้นกว่า (เช่น 20 วัน) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว (200 วัน) การย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งรายการและทางออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าค่าดังกล่าวอาจมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและเพียงแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงกดดันทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดข้อมูลส่วนบุคคลพื้นฐานสนับสนุนและความต้านทานแนวคิดเกี่ยวกับการสนับสนุนและการต่อต้านคือสองประเด็นที่กล่าวถึงการวิเคราะห์ทางเทคนิคมากที่สุดและถือได้ว่าเป็น เรื่องที่ซับซ้อนโดยผู้ที่เพิ่งเรียนรู้เพื่อการค้า บทความนี้จะพยายามชี้แจงความซับซ้อนโดยรอบแนวคิดเหล่านี้โดยเน้นที่พื้นฐานของสิ่งที่ผู้ค้าต้องรู้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าคำเหล่านี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่ออ้างถึงระดับราคาในแผนภูมิที่มีแนวโน้มที่จะทำหน้าที่เป็นอุปสรรคในการป้องกันไม่ให้ราคาของสินทรัพย์ถูกผลักดันไปในทิศทางใด ตอนแรกคำอธิบายและแนวคิดเบื้องหลังการระบุระดับเหล่านี้ดูเหมือนจะเป็นเรื่องง่าย แต่เมื่อคุณพบว่าการสนับสนุนและการต่อต้านสามารถเกิดขึ้นได้ในรูปแบบต่างๆและเป็นเรื่องยากที่จะควบคุมได้มากกว่าที่ปรากฏเป็นครั้งแรก ผู้ค้าที่มีประสบการณ์มากที่สุดจะสามารถบอกเล่าเรื่องราวต่างๆเกี่ยวกับระดับราคาบางระดับที่มีแนวโน้มที่จะป้องกันผู้ค้าไม่ให้กดดันราคาของสินทรัพย์อ้างอิงในทิศทางใด ตัวอย่างเช่นสมมติว่าจิมกำลังดำรงตำแหน่งใน Amazon (AMZN) หุ้นระหว่างเดือนมีนาคมและพฤศจิกายน 2549 และคาดว่ามูลค่าของหุ้นจะเพิ่มขึ้น ลองนึกดูว่าจิมสังเกตเห็นว่าราคาไม่ถึง 39 ครั้งในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมาแม้ว่าจะมีการเคลื่อนไหวใกล้ด้านบน ในกรณีนี้ผู้ค้าจะเรียกระดับราคาใกล้ระดับ 39 ที่ระดับความต้านทาน ตามที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างระดับความต้านทานยังถือว่าเป็นเพดานเนื่องจากระดับราคาดังกล่าวป้องกันไม่ให้ตลาดมีการเคลื่อนไหวราคาขึ้น ด้านอื่น ๆ ของเหรียญเรามีระดับราคาที่เรียกว่าการสนับสนุน คำศัพท์นี้หมายถึงราคาในแผนภูมิที่มีแนวโน้มว่าจะทำหน้าที่เป็นพื้นโดยป้องกันไม่ให้ราคาของสินทรัพย์ถูกผลักลง คุณสามารถดูได้จากแผนภูมิด้านล่างความสามารถในการระบุระดับการสนับสนุนอาจตรงกับโอกาสในการซื้อที่ดีเพราะเป็นส่วนที่ผู้เข้าร่วมตลาดเห็นคุณค่าที่ดีและเริ่มผลักดันราคาให้สูงขึ้นอีกครั้ง Trendlines ในตัวอย่างข้างต้นคุณเห็นระดับคงที่เพื่อป้องกันไม่ให้ราคาสินทรัพย์ปรับตัวสูงขึ้นหรือต่ำลง อุปสรรคที่คงที่นี้เป็นรูปแบบที่นิยมมากที่สุดในการสนับสนุน แต่ราคาของสินทรัพย์ทางการเงินโดยทั่วไปมีแนวโน้มสูงขึ้นหรือลดลงดังนั้นจึงไม่แปลกที่จะเห็นอุปสรรคด้านราคาเหล่านี้เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา นี่คือเหตุผลที่การทำความเข้าใจแนวความคิดและแนวโน้มเป็นสิ่งสำคัญเมื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการสนับสนุนและความต้านทาน เมื่อตลาดมีแนวโน้มที่จะกลับหัวกลับหางระดับความต้านทานจะเกิดขึ้นเมื่อการเคลื่อนไหวของราคาชะลอตัวลงและเริ่มดึงกลับเข้าหาเส้นแนวโน้ม เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นเนื่องจากการรับรู้กำไรหรือความไม่แน่นอนในระยะใกล้สำหรับปัญหาหรือภาคธุรกิจโดยเฉพาะ การดำเนินการด้านราคาที่เกิดขึ้นจะได้รับผลกระทบจากที่ราบสูงหรือการลดลงของราคาหุ้นเล็กน้อยทำให้เป็นช่วงสั้น ๆ ผู้ค้าจำนวนมากจะให้ความสนใจกับราคาหลักทรัพย์อย่างใกล้ชิดเนื่องจากตกอยู่ในแนวทางสนับสนุนที่กว้างขึ้นของเส้นแนวโน้มเพราะในอดีตนี้เป็นพื้นที่ที่ป้องกันไม่ให้ราคาของสินทรัพย์ลดลงอย่างมาก ตัวอย่างเช่นตามที่คุณเห็นจากแผนภูมิ Newmont Mining Corp (NEM) ด้านล่างเส้นแนวโน้มจะสามารถให้การสนับสนุนสินทรัพย์ได้หลายปี ในกรณีนี้ให้สังเกตว่าเทรนด์ไลน์มีส่วนช่วยในการกำหนดราคาหุ้น Newmonts เป็นระยะเวลานานเท่าใด ในทางตรงกันข้ามเมื่อตลาดมีแนวโน้มที่จะลดลงผู้ค้าจะเฝ้าติดตามยอดที่ลดลงและจะพยายามเชื่อมต่อยอดเหล่านี้พร้อมกับเส้นแนวโน้ม เมื่อราคาเข้าใกล้เส้นแนวโน้มผู้ค้าส่วนใหญ่จะเฝ้าดูสินทรัพย์เพื่อรับมือกับแรงขายและอาจพิจารณาเข้าสู่สถานะสั้น ๆ เนื่องจากเป็นพื้นที่ที่ผลักดันให้ราคาลดลงในอดีต ความสนับสนุนของระดับที่ระบุไม่ว่าจะมีการค้นพบด้วยเส้นรอบวงหรือผ่านวิธีการอื่น ๆ จะถือว่ามีความเข้มแข็งมากขึ้นเท่าไรที่ราคาในอดีตไม่สามารถเคลื่อนตัวไปไกลกว่าได้ ผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมากจะใช้ระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่ระบุเพื่อเลือกราคายุทธศาสตร์การเข้าตลาดเนื่องจากพื้นที่เหล่านี้มักเป็นตัวแทนของราคาที่มีอิทธิพลมากที่สุดต่อทิศทางของสินทรัพย์ ผู้ค้าส่วนใหญ่มีความมั่นใจในระดับเหล่านี้ในมูลค่าอ้างอิงของสินทรัพย์ดังนั้นปริมาณการสั่งซื้อส่วนใหญ่จะเพิ่มมากขึ้นกว่าปกติทำให้ผู้ค้าทำกำไรได้มากขึ้นหรือลดลง Round Numbers ลักษณะทั่วไปของการสนับสนุนคือราคาทรัพย์สินอาจมีช่วงเวลาที่ยากลำบากที่จะเคลื่อนไปเกินกว่าระดับราคารอบเช่น 50. ผู้ค้าที่ไม่มีประสบการณ์ส่วนใหญ่มักจะซื้อสินทรัพย์เมื่อราคาอยู่ที่จำนวนเต็มเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะรู้สึกว่า หุ้นมีมูลค่าค่อนข้างในระดับดังกล่าว ราคาเป้าหมายส่วนใหญ่หยุดคำสั่งซื้อที่กำหนดโดยนักลงทุนรายย่อยหรือธนาคารเพื่อการลงทุนรายใหญ่จะอยู่ในระดับราคาที่มากกว่าราคาที่กำหนดไว้เช่น 50.06 เนื่องจากคำสั่งซื้อจำนวนมากถูกวางไว้ในระดับเดียวกันตัวเลขรอบนี้มีแนวโน้มที่จะทำหน้าที่เป็นอุปสรรคด้านราคาที่แข็งแกร่ง หากลูกค้าทั้งหมดของธนาคารเพื่อการลงทุนวางคำสั่งซื้อที่เป้าหมายที่แนะนำเช่น 55 ต้องใช้ยอดขายที่มากพอที่จะดูดซับยอดขายเหล่านี้และดังนั้นจะมีการสร้างระดับความต้านทานไว้ Moving Averages ผู้ค้าทางเทคนิคส่วนใหญ่จะรวมพลังของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคต่างๆ เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อช่วยในการพยากรณ์แรงในระยะสั้นในอนาคต แต่ผู้ค้าเหล่านี้ไม่เคยตระหนักถึงความสามารถในการใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทาน ตามที่คุณสามารถดูได้จากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาซึ่งช่วยให้ข้อมูลราคาที่ผ่านมาคล่องตัวและช่วยให้พ่อค้าสามารถระบุการสนับสนุนและความต้านทานได้ แจ้งให้ทราบว่าราคาของสินทรัพย์พบการสนับสนุนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นและจะทำอย่างไรเมื่อความต้านทานลดลง ผู้ค้าส่วนใหญ่จะทดลองกับช่วงเวลาต่างๆในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้สามารถหารูปแบบที่เหมาะกับงานเฉพาะนี้ได้มากที่สุด ตัวชี้วัดอื่น ๆ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคได้มีการพัฒนาตัวชี้วัดต่างๆเพื่อระบุอุปสรรคต่อการดำเนินการด้านราคาในอนาคต ตัวชี้วัดเหล่านี้ดูเหมือนจะมีความซับซ้อนในตอนแรกและมักใช้เวลาฝึกฝนและใช้ประสบการณ์อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าความซับซ้อนของตัวชี้วัดจะต้องสอดคล้องกับความหมายที่ได้จากวิธีการที่ง่าย ตัวอย่างเช่นเครื่องมือ Fibonacci retracement เป็นที่ชื่นชอบในบรรดาผู้ค้าระยะสั้นจำนวนมากเนื่องจากระบุความสามารถในการสนับสนุนที่มีอยู่อย่างชัดเจน เหตุผลที่ว่าตัวบ่งชี้นี้จะคำนวณระดับการสนับสนุนและความต้านทานในระดับต่างๆอยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้ แต่ให้สังเกตในรูปที่ 5 ว่าระดับที่ระบุ (เส้นประ) เป็นอุปสรรคต่อทิศทางระยะสั้นของราคา ด้านล่างการกำหนดระดับในอนาคตของการสนับสนุนอย่างมากสามารถปรับปรุงผลตอบแทนของกลยุทธ์การลงทุนในระยะสั้นเพราะจะช่วยให้ผู้ค้าภาพที่ถูกต้องของสิ่งที่ราคาควรยกระดับราคาของการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดในกรณีที่มีการแก้ไข ตรงกันข้ามการคาดการณ์ระดับความต้านทานอาจเป็นประโยชน์เนื่องจากเป็นระดับราคาที่อาจเป็นอันตรายต่อฐานะยาวเนื่องจากเป็นพื้นที่ที่นักลงทุนมีความเต็มใจที่จะขายหลักทรัพย์ ดังที่ได้กล่าวมาแล้วมีหลายวิธีที่จะเลือกเมื่อต้องการระบุความสนับสนุน แต่ไม่ว่าวิธีการใด ๆ การตีความจะยังคงเหมือนเดิม แต่จะป้องกันไม่ให้ราคาของพื้นฐานมาจากการเคลื่อนไหวในทิศทางใด เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงกดดันทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้วัดแต่ละบุคคลสิ่งที่คุณต้องการทราบเกี่ยวกับการคำนวณค่าเฉลี่ยผู้เขียน: SteveBurns June 28, 2013 ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือในการหาระดับของ Resistnace ในราคาในแผนภูมิ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้เนื่องจากผู้ลงโฆษณาในตลาดอื่น ๆ ใช้การตัดสินใจซื้อและขาย ซึ่งแตกต่างจากแผนภูมิ pattterns และเส้นแนวโน้มที่ขึ้นอยู่กับความคิดเห็นบนแผนภูมิ moving averages เป็นวิธีการหาจำนวนสัญญาณที่จะใช้สำหรับการระบุแนวโน้มที่เป็นไปได้ เป็นสิ่งที่น่าสนใจมากสำหรับการปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วัน (SMA) เป็นแผนภูมิสำหรับปีที่ผ่านมา คุณจะเริ่มเห็นรูปแบบการพัฒนา เด้ง 50 วันเป็นโอกาสสุดท้ายสำหรับการสนับสนุนที่ 200 วันเป็นต้นหุ้นแต่ละหุ้นและ ETF มีค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ที่สำคัญต่างกันและมีปฏิกิริยาที่แตกต่างกันไปตามกราฟ จริงๆมันสามารถช่วยให้การค้าของคุณทราบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญสำหรับสิ่งที่คุณกำลังซื้อขายและ clues เพื่อสนับสนุนและความต้านทานพวกเขาให้เบาะแสว่าผู้ซื้อและผู้ขายกำลังรออยู่ การค้าที่ดีที่สุดของฉันการค้าที่ดีที่สุดบางส่วนของฉันได้รับการทำรายการหลังจากที่มีการหยุดพักเหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สำคัญเช่น 200 วันแล้วจับภาพแนวโน้มโดยใช้ sma 10 วันเป็นจุดสิ้นสุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ใช่ตัวบ่งชี้วิเศษ แต่เป็นข้อมูลเชิงวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวัดปริมาณและจับแนวโน้ม สิบอันดับผู้ค้ารายย่อยจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการย้ายค่าเฉลี่ย 1. นี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีความหมายมากที่สุด 3 แห่งในตลาดหุ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันทำหน้าที่เหมือนการพลิกกลับไปสู่ค่าเฉลี่ยในตลาดที่มีขอบเขต จำกัด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรองรับแนวรองรับหรือแนวต้านในช่วงกลางขาลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นเส้นแบ่งที่ดีที่สุดสำหรับแนวโน้มในระยะยาวของตลาด SPY เป็น ETF ที่ดีที่สุดสำหรับการติดตามตลาดโดยรวม 2. ในตลาดที่มีแนวโน้มสูงการเสียดสี 5 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความหมายว่าเป็นการสนับสนุนและความต้านทานเพื่อช่วยในการจัดการตำแหน่งของคุณหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวอยู่ไกลเกินไป 3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential จะใช้น้ำหนักมากกว่าการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดขณะที่ Simple Moving Averages ดูข้อมูลแต่ละจุดเท่ากัน 4. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้คุณสามารถดูได้ว่าผู้ค้ารายใหญ่รายใดรายใดซื้อและขายได้อย่างไร ความหมายของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นจุดรองรับและความต้านทานบนแผนภูมิขึ้นอยู่กับวิธีการที่ผู้ค้ารายอื่นกำลังทำปฏิกิริยากับการซื้อและขายเมื่อราคาเข้าใกล้ระดับที่สำคัญเหล่านั้น 5. ในกรณีที่ราคาในแผนภูมิมีความสัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะถูกกำหนดโดยนักลงทุนระยะยาวและจิตวิทยาผู้ประกอบการค้า วัวตัวผู้ต้องการอยู่เหนือระดับเฉลี่ยในช่วงระยะเวลา 200 วันขณะที่หมีขายต่ำกว่าช่วงล่าง หมีมักจะชนะและขายในการชุมนุมเมื่อราคาใกล้เส้นนี้เมื่อ 200 วันกลายเป็นความต้านทานและวัวซื้อเป็น pullbacks ไป 200 วันเมื่อราคาอยู่เหนือมัน บรรทัดนี้เป็นสัญญาณที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งในตลาดที่บอกคุณว่าจะไปที่ด้านใด วัวเหนือหมีด้านล่าง 6. เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันทะลุค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางใดทิศทางหนึ่งคาดว่าจะมีการคาดคะเนการเปลี่ยนแปลงที่มากในพฤติกรรมการซื้อและขาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่เพิ่มขึ้นจากด้านล่างและข้ามผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเรียกว่า Golden Cross ในขณะที่การเจาะทะลุ 50 วันจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเรียกว่า Death Cross 7. การเข้าสู่โอกาสที่ดีครั้งที่สองในหุ้นโมเมนตัมจะมีแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นค่าสนับสนุนสำหรับการดำเนินการด้านราคา ผู้ซื้อสถาบันหลายรายกำลังรออยู่ที่ sma 50 วันเพื่อเพิ่มตำแหน่งในระยะยาวในหุ้นที่มีการเติบโตที่สำคัญที่พวกเขากำลังสะสม 8. การได้รับสต็อกมอนสเตอร์ในช่วง 200 วันในตลาดวัวเป็นของขวัญจากเทพเจ้าแห่งการค้า อย่างไรก็ตามหากสูญเสีย 200 วันเป็นสิ่งที่อันตรายมากและอาจเริ่มร่วงหล่นลงได้โดยไม่ต้องมีตาข่ายนี่เป็นเวลาที่จะทำให้ผู้นำเก่าล่มสลายเมื่อวันที่ 200 วันถูกฝ่าฝืนและสต็อกจะเริ่มมีขึ้นซึ่งอาจเป็นจุดตาย 9. ผู้ค้าบางรายใช้ระบบที่ให้สัญญาณซื้อและขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นข้ามไปอีกหนึ่งหรือในทางกลับกัน ผู้บุกเบิกเทรนด์เทรนด์เทรนด์ในตำนาน Richard Donchian ใช้เวลาเฉลี่ยในการซื้อและขายสัญญาณเฉลี่ยประมาณ 5 ถึง 20 วันในการจับภาพแนวโน้ม 10. ผู้ค้าบางรายเฝ้าดูเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เริ่มขึ้นหรือลดลงและพิจารณาว่าเป็นสัญญาณบ่งชี้แนวโน้มเริ่มต้นดำเนินการต่อหรือเปลี่ยนแปลง ผู้ประกอบการแต่ละรายต้องตัดสินใจว่าจะรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในระบบและกรอบเวลาของตนเองได้อย่างไร แต่นี่เป็นเครื่องมือสำคัญของผู้ค้าที่ดีที่สุดในโลก ดูสองแผนภูมิด้านล่าง การอ่านที่เกี่ยวข้อง: จับกระแสเพิ่มเติมกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่